Nous sommes une société de
conseil en pleine croissance
spécialisée dans les pièces
de rechange pour la maintenance
qui rassemble expertise, outils,
méthodologie et capacités off-shore
qui aide nos clients industriels à gérer
des millions de données techniques
leur amenant la meilleure
valeur ajoutée métier
proposant des services intégrés
d'amélioration des données

Challenges

Des heures de production sont perdues pendant que les opérateurs de maintenance sont occupés à chercher la bonne pièce de rechange dans le magasin

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Les bureaux d’étude créent de nouveaux équipements lors de l'industrialisation de nouveaux produits ou pour moderniser le parc existant.

Lors de la phase de conception, les ingénieurs recherchent les pièces dont ils ont besoin dans les bases de données existantes. Lorsque la qualité des données est mauvaise, cette simple tâche peut représenter jusqu'à 25% de leur temps.

Si la recherche n'aboutit pas, une nouvelle référence sera créée dans l'ERP alors que la pièce existe peut-être déjà, générant un doublon.

C'est ainsi que beaucoup de groupes industriels voient le nombre de pièces de rechanges qu'ils gèrent augmenter de façon artificielle d'année en année malgré leurs efforts de standardisation. La création d'un doublon entraine des tâches supplémentaires de description technique, de gestion des stocks et d'approvisionnement.

Tout cela ne se produirait pas si les ingénieurs pouvaient identifier les pièces nécessaires par un simple filtre sur les caractéristiques techniques recherchées dans la base de données interne. Mais cela n'est possible que si la donnée est complète, homogène et bien structurée.

Faciliter l’identification des pièces et maitriser le nombre de références à gérer...

Nous pouvons rendre ça possible !

Des milliers d'emplacements de stockage gérés indépendamment contiennent en réalité les mêmes pièces en double

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La pression constante sur le besoin en fond de roulement n'épargne pas la maintenance.

Dans les grands groupes industriels, les stocks de pièces de rechange pour la maintenance se chiffrent en centaines de millions de dollars, et réduire ces montants immobilisés peut être un vrai casse-tête.

La grande diversité des références à gérer rend l'exercice complexe, tout comme l'obligation de garder en stock des pièces très rarement utilisées mais vitales en cas de besoin.

Définir les bons niveaux de stocks oppose souvent les gens de la finance, qui souhaitent réduire la valeur immobilisée, et les gens des opérations qui veulent avant tout être sûrs d'avoir les pièces immédiatement disponibles en cas de panne.

Cependant, il existe un levier qui fait l'unanimité : l'identification des pièces stockées en double sans même le savoir, qui peuvent représenter jusqu’à 15% des stocks !

Facile à dire, moins facile à faire car la comparaison pièce par pièce de centaines de milliers de références prendrait des décennies… Sauf si la structure et la qualité de vos données permettent de réaliser des comparaisons de masse, grâce à des outils et au support d'experts dédiés.

Un pourcentage de réduction de vos stocks de pièces de rechange à 2 chiffres, sans impact négatif sur la production...

Nous pouvons rendre ça possible !

Des millions sont dépensés pour acheter des pièces qui n'ont jamais été cotées par un fournisseur alternatif

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Les grands groupes industriels dépensent chaque année des millions de dollars en pièces de rechange pour assurer le fonctionnement de leurs équipements de production, infrastructures et installations en continu.

Pour réduire ces dépenses, les services Achats essaient d'obtenir les meilleurs prix de la part des distributeurs ou fabricants. Mais un fournisseur ne pourra se positionner sur un prix que s'il est en mesure d’identifier précisément la pièce demandée grâce à sa description et son code fabricant… ce qui dans les faits n'est malheureusement pas possible pour 30 à 50% des pièces !

Une autre difficulté pour les acheteurs est le manque de visibilité sur les volumes sur base desquels négocier : un doublon peut représenter du travail superflu lors de la cotation, mais aussi une opportunités de gains manquée par manque de visibilité sur les quantités consolidées.

Enfin, les prix négociés peuvent générer des économies… à condition que les contrats soient utilisés !

Pour permettre à des centaines d’utilisateurs à travers le monde d’identifier facilement les pièces dont ils ont besoin parmi les listes de prix négociés, une base de données bien structurée est indispensable .

Faire passer un cap à vos achats de pièces de rechange et multiplier vos gains…

Nous pouvons rendre ça possible !

Des milliers de nouvelles références de pièces viennent s'additionner à la base de données d'une année sur l'autre

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Les bureaux d’étude créent de nouveaux équipements lors de l'industrialisation de nouveaux produits ou pour moderniser le parc existant.

Lors de la phase de conception, les ingénieurs recherchent les pièces dont ils ont besoin dans les bases de données existantes. Lorsque la qualité des données est mauvaise, cette simple tâche peut représenter jusqu'à 25% de leur temps.

Si la recherche n'aboutit pas, une nouvelle référence sera créée dans l'ERP alors que la pièce existe peut-être déjà, générant un doublon. C'est ainsi que beaucoup de groupes industriels voient le nombre de pièces de rechanges qu'ils gèrent augmenter de façon artificielle d'année en année malgré leurs efforts de standardisation. La création d'un doublon entraine des tâches supplémentaires de description technique, de gestion des stocks et d'approvisionnement.

Tout cela ne se produirait pas si les ingénieurs pouvaient identifier les pièces nécessaires par un simple filtre sur les caractéristiques techniques recherchées dans la base de données interne. Mais cela n'est possible que si la donnée est complète, homogène et bien structurée.

Faciliter l’identification des pièces et maitriser le nombre de références à gérer...

Nous pouvons rendre ça possible !

Pièces de rechange : les indicateurs clés

Proportion du temps d'arrêt machine correspondant à la mise à disposition des pièces 25%
25%
Proportion de doublons dans une base de données de pièces de rechange 15%
15%
Pourcentage de références ne pouvant être cotées par manque d'information 40%
40%
Écart de prix constaté entre achat sur contrat et achat isolé 20%
20%
Temps passé à rechercher des informations techniques existantes lors de la conception d'équipement 20%
20%

Aperçu de l'offre

L'amélioration en masse de vos données techniques de pièces de rechange. Réalisée pour générer des bénéfices concrets.

Neonec vous propose des solutions clés en main pour optimiser vos données techniques : catégorisation des pièces de rechange, homogénéisation et enrichissement de la donnée technique.
Nos services intègrent le traitement automatisé en masse de la donnée, complété par l'interprétation et la recherche manuelle de données complexes par nos spécialistes techniques.
Nos consultants vous accompagneront de la conception de votre projet jusqu'à l'utilisation de vos données pour des actions d'optimisation des stocks ou des achats.

En savoir plus

Amélioration des données techniques relatives aux pièces de rechange

Neonec catégorise, harmonise et enrichit les données techniques qui décrivent la large variété de pièces électriques, électroniques, mécaniques, hydrauliques et pneumatiques nécessaires au maintien des équipements sur les sites de ses clients. cela s'applique à l'industrie pétrolière qu'aux équipementiers automobiles, à l'agro-alimentaire, à l'industrie chimique, à la fabrication de biens de grande consommation... et de manière générale à tous les secteurs qui exploitent une grande variété d'équipements industriels

Du traitement de données. Et bien au-delà.

L'amélioration des données techniques n'est pas une fin en soi mais un moyen d'atteindre l'excellence opérationnelle. Le domaine des pièces de rechange est très spécifique et notre expérience du conseil opérationnel est clé pour vous garantir que l'amélioration de la donnée se fera en incluant le bon contenu technique, à un niveau de détail adapté et avec la qualité nécessaire pour réaliser les bénéfices opérationnels attendus.

Vos données traitées en masse au meilleur coût et dans les meilleurs délais.

Nous utilisons un jeu complet d'algorithmes de traitement de masse des données pour accélérer le travail de catégorisation, de formatage et de comparaison des pièces. Comme la qualité finale de la donnée doit dépendre uniquement de vos besoins métiers et non de ce qui est éligible ou non à un traitement automatisé, notre équipe off-shore de spécialistes techniques applique une méthodologie éprouvée pour réaliser le travail manuel complémentaire rapidement et à moindre coût.

15%
de temps d'arrêt machine en moins
10%
de réduction des stocks de pièces de rechange
x3
gains achats réalisés
15%
d'augmentation de la productivité des utilisateurs de données

Les consultants et spécialistes techniques de Neonec ont aidé Michelin à classifier, formater, et enrichir les données techniques d’environ 800 000 références de pièces de rechange dans 11 langages différents, et à optimiser les valeurs de stocks d’environ 70 usines dans le monde. Les données ainsi améliorées ont également alimenté le déploiement de la nouvelle GMAO de Michelin, et ont permis des initiatives globales au niveau des achats et de la gestion opérationnelle des pièces de rechange.

Témoignages

William

     Un ancien client

 

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"Cela fait maintenant plusieurs années que je m'appuie sur les consultants de Neonec, depuis que j'ai eu à piloter des programmes globaux d'amélioration des données techniques, de réduction des coûts de maintenance et d'optimisation des stocks de pièces de rechange.

J'ai apprécié de retrouver chez eux l'engagement et le professionnalisme typiques des grands cabinets de conseil, mais aussi du pragmatisme, une vraie compréhension de ce qui crée réellement de la valeur pour nos opérations, et les qualités relationnelles permettant de construire une relation de confiance que ce soit avec les équipes opérationnelles, les fonctions support ou le top management.

Cette collaboration a abouti à des centaines de milliers de lignes de données enrichies, et à la concrétisation de dizaines de millions d'euros de réduction des coûts achats et des valeurs de stock, bien au-delà des cibles initiales attendues."

 

William a dirigé le département central de gestion des pièces de rechange industrielles du groupe Michelin, position depuis laquelle il a lancé et piloté d'ambitieux programmes d'optimisation de la maintenance, déployés sur un périmètre de plus de 70 usines à travers le monde.
Ces expériences réussies l'ont amené à prendre de nouvelles responsabilités opérationnelles dans la hiérarchie industrielle de ce leader de la fabrication de pneumatiques.

Romain

     Romain, un amoureux de la performance

 

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"Pour un pilote de Formule 1, il est très important d'avoir les bonnes pièces pour atteindre le niveau de performance maximal.

Il faut trouver la meilleure configuration pour la voiture et en exploiter tout le potentiel jusqu'à la fin de la course.

Pour moi, c'est exactement ce que fait Neonec avec ses clients, en tenant compte de leurs contraintes et de leurs objectifs de performance afin de les aider à maximiser leur productivité et à optimiser leurs opérations industrielles."

 

Romain GROSJEAN, après avoir connu de nombreux succès en formule Renault, puis en Formule 3 et GP2, est désormais un pilote de Formule 1 aguerri.
Pour la saison 2016, il portera les espoirs de l'équipe HAAS, et de tous les fans français de Formule 1.
Partageant des valeurs communes comme la culture de la performance, la passion pour notre métier et l'esprit d'équipe, Neonec est fier d'être le partenaire de Romain pour une troisième saison de Formule 1.A

Satyam

     L'un de nos associés

 

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"Neonec a été créé autour d'une idée simple : dans notre domaine d'expertise, proposer ce qui crée le plus de valeur à nos clients en s'inspirant à la fois des cultures du conseil, de l'industrie, et des start-ups.

Des qualités analytiques solides en support de la prise de décision du client créent de la valeur... remplir des slides de chiffres alléchants mais fantaisistes n'en crée pas.

Des outils et processus efficaces créent de la valeur... lorsque les bons profils les mettent en œuvre.

La vision d'ensemble d'un problème crée de la valeur... si elle est accompagnée de solutions pragmatiques.

Nous faisons le pari que vous serez d'accord avec nous sur ces points, et que notre façon de travailler s'accordera parfaitement avec la vôtre."

Satyam a mis en place et encadré de multiples programmes internationaux couvrant notamment les achats de maintenance industrielle, la réduction des coûts opérationnels en usine, et l'amélioration de masse de données techniques dans des secteurs tels que l'équipement automobile, l'agro-alimentaire et l'énergie.
Suite à une formation d'ingénieur (École Centrale Paris), Satyam a évolué au sein d'Accenture Strategy jusqu'au grade de Senior Manager avant de rejoindre Neonec comme associé.

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Vous êtes diplômé d'une grande école d'ingénieur ou de commerce, avez plusieurs années d'expérience en contexte industriel (conseil ou industrie), souhaitez travailler sur des projets industriels de grande ampleur, mais vous sentez plus attiré par la culture "start-up" que par les cabinets du Big 5 ? Envoyez-nous un email (et un CV...) et faisons connaissance !

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